รายงาน "ลักษณะการยกเลิกการจอง"

ติดตามและวิเคราะห์รูปแบบการยกเลิกซึ่งที่พักท่านพบ 

หากท่านทำงานในแวดวงการบริการ ก็ย่อมทราบว่าการยกเลิกเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นได้ แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากลูกค้าจำนวนมากยกเลิกอย่างกระชั้นชิด? และจะเป็นอย่างไรหากท่านมีการจองจำนวนมากที่สุดท้ายไม่มีคนมาเข้าพัก? การทำความเข้าใจรูปแบบการยกเลิกการจองของที่พักท่านให้ดียิ่งขึ้นสามารถช่วยให้ท่านหาหนทางในการจำกัดสถานการณ์เช่นนี้ให้เกิดน้อยที่สุดได้

รายงาน "ลักษณะการยกเลิกการจอง" จะแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ว่าท่านมีการจองกี่เปอร์เซ็นต์ที่สุดท้ายแล้วลูกค้ายกเลิกและยกเลิกเมื่อใด รวมถึงแสดงข้อมูลว่าอัตราการยกเลิกและการไม่เข้าพักของท่านเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับที่พักแห่งอื่น ๆ ที่อยู่ใกล้กัน

เมื่อมีข้อมูลสำคัญเหล่านี้อยู่ใกล้แค่ปลายนิ้ว ท่านก็สามารถดำเนินการเพื่อเพิ่มอัตราการเข้าพัก ได้รับการจองที่วางใจได้มากขึ้นว่าลูกค้าจะเข้าพัก และได้รายได้ที่แน่นอน

รายงานนี้มีประโยชน์กับธุรกิจของท่านอย่างไร?

ควบคุมการยกเลิกการจองได้

เปรียบเทียบสถิติของท่านกับที่พักที่คล้ายคลึงกันในละแวกเดียวกัน และค้นหาจุดที่ปรับปรุงให้ดีขึ้นได้

เพิ่มอัตราการเข้าพัก

ใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและรับรายได้เพิ่มขึ้นตลอดทั้งปี

ลดภาระงาน

ประหยัดเวลาด้วยการเข้าถึงข้อมูลสำคัญด้านการยกเลิกได้ภายในไม่กี่คลิก

คำแนะนำจากเรา

 

“รายงานนี้มอบข้อมูลเชิงลึกของสาเหตุที่ทำให้สูญเสียรายได้ รวมถึงมีขั้นตอนที่ใช้ได้จริงเพื่อพัฒนาคุณภาพโดยรวมของการจองที่ท่านได้รับ”

 

David P แอคเคาท์เมเนเจอร์ของ  Booking.com

Image
quote

วิธีการใช้รายงาน

 

ขั้นแรกเริ่มจากการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของท่านกับกลุ่มที่พักคู่แข่งและตลาดโดยรวม หากอัตราการยกเลิกของท่านสูงกว่าที่อยากให้เป็น ก็มีขั้นตอนสำคัญ 2 ขั้นตอนที่ท่านสามารถดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดที่พักท่านจึงถูกยกเลิก:

 

ขั้นที่ 1: ดูว่าระยะเวลาจองล่วงหน้าเท่าไรที่เกิดการยกเลิกหรือไม่เข้าพักมากกว่า

กราฟแรกเป็น "สถานะการจองต่อช่วงเวลาที่มีการจอง" ซึ่งแสดงข้อมูลว่าการจองที่จองล่วงหน้าเป็นระยะเวลาเท่าไรก่อนเช็คอินที่ถูกยกเลิกมากที่สุด

ลองตรวจสอบดูว่าระยะเวลาจองล่วงหน้านานเท่าไรที่มีการยกเลิกการจองสูงเมื่อเทียบกับการจองที่มีการเข้าพัก จากนั้นดูว่าข้อมูลนี้ต่างจากตลาดของท่าน กลุ่มที่พักคู่แข่ง หรือกลุ่มเทียบเคียงอย่างไร

โดยปกติแล้วการจองที่จองล่วงหน้านานกว่าและมีนโยบายแบบยืดหยุ่นมักมีแนวโน้มที่จะถูกยกเลิกมากกว่า

 

ขั้นที่ 2: ตรวจสอบว่าการยกเลิกส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อไร 

กราฟที่ 3 แสดงข้อมูล “จำนวนการจองที่ถูกยกเลิกก่อนเช็คอิน” ลองตรวจสอบดูว่าการยกเลิกเกิดขึ้นในช่วงเวลาใดก่อนเช็คอินมากที่สุด

ข้อมูลนี้สามารถช่วยท่านตัดสินใจเกี่ยวกับการกำหนดนโยบายการยกเลิกการจอง

 

ไปที่รายงาน         ดูเพิ่มเติม

Image
TH_Cancellations characteristics report

 

 

 

โปรดบอกเราว่าท่านคิดอย่างไรกับหน้านี้