如何更好地理解贵住宿的订单取消模式?

查看我们的酒店后台数据分析工具如何帮您理解贵住宿的订单取消模式。

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根据我们的订单数据显示,大部分的订单取消都发生在住宿规定的政策内,客人只是计划有变,想要修改订单而已。但我们也明白,最后一刻取消和未入住等情况会导致您错失收入。 

如果您想阻止或减少这类情况的发生,我们建议您先看看贵住宿总体的订单取消模式。

因此我们推出了“订单取消特征”报告。这一工具可以帮您分析订单并为您提供以下数据总览:

  • 总体取消和未入住率

  • 取消发生的时间

  • 贵住宿与所在区域其他类似住宿的对比

您可以使用该数据描绘您专属的订单取消模式,制定能改善住宿总体表现的决策。

查看您的报告很简单。只需要:

1. 登录Booking.com酒店后台。

2. 点击“数据分析”版块,然后选择 “订单取消特征”.  

如何解读“订单取消特征”报告

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如何解读图表?

图表1:“每段预订窗口的订单状态”

图表2:“每段预订窗口的每日均价”

图表3:“入住前取消”

图表4:“取消率”

 


如何解读图表?

最好先看一看“订单总览”图表:您最终入住、取消或未入住的订单占比是怎样的?然后再看四张图表,深入了解您订单取消、预订窗口、住宿政策和价格之间的关系。

如需识别改善机会,请查看您的取消率或未入住率是否在特定时期比较高,以及您的表现与市场、竞争群或同类型住宿的表现有何不同。

 


图表1:“每段预订窗口的订单状态”

查看哪段预订窗口的取消和未入住订单更多

该图表显示了在每段特定预订窗口,入住、取消和未入住订单的占比。该数据基于入住日期在所选期间(如过去7、14、30、60、90或365天)的总订单数(包括已取消的订单)。

 


图表2:“每段预订窗口的每日均价”

查看哪段预订窗口订单价值更高

该图表显示了在每段特定预订窗口期间,已预订订单的每日均价(ADR)。

 


图表3:“入住前取消”

查看订单取消的发生时间

该图表显示了每段特定预订窗口期间,在入住前订单取消占总订单数的百分比。举个例子,如果图表栏显示在15-30天期间为10%,则意味着贵住宿每100笔已预订订单中,会有10笔在入住前15-30天内取消。

 


图表4:“取消率”

查看订单取消的季节趋势,观察其随时间的变化

该图表显示入住时间在过去12个月的每月取消率。

我为什么没找到“订单取消特征”报告?

订单取消特征” 报告需要一定数量的数据才能计算统计信息。试试使用筛选条件选择更长的期间,或过几天后再来查看。

数据来自哪里?

 

 


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降低住宿取消率