取消單特徵分析報告
追蹤、分析並改變貴住宿的取消單模式
若您在住宿業待過，就會知道處理取消單是日常工作的一部分。但若許多顧客都在最後一刻才取消訂單，或是未如期入住，這些狀況該怎麼辦？快來了解貴住宿的取消單模式，幫您採取相應行動，減少這些情況的發生。
「取消單特徵」分析報告會顯示即時的資訊，告訴您訂單取消的百分比以及何時被取消，同時也會比較其他附近住宿的訂單取消與未如期入住的情況。
有了這些關鍵數據，您即可採取相應措施以提升入住率、獲得更多可靠的訂單，讓收益更穩固。
此報告可以如何幫助您的住宿營運？
掌控訂單的取消狀況
比較所在地區的相似住宿數據，並辨別哪些地方有改進的空間。
提升入住率
利用數據做決策，全年可獲得更多收益。
減少工作量
不用費時做統計，只需輕點幾下，就可以看見關鍵取消單數據。
實用建議
「此報告讓您看見營收損失的原因分析，並給出相對應的建議，讓您可採取行動，提升訂單的整體品質。」
David P－Booking.com 客戶經理
如何善用此分析報告？
首先，您可以與競爭同業群組與整體市場比較績效表現。
若您的取消率比預期還高，您可採取下列兩個關鍵步驟以了解取消單的原因：
步驟 1 ：看看哪種訂房至入住間隔有更多取消單或未如期入住的情況
第一個圖表是「以訂房至入住間隔區分的訂單狀態」，您可用此表看出多數的取消單會發生在哪個區段。
您可看看哪個訂房至入住間隔的取消單比起實際入住訂單更多，然後與當地市場、競爭同業群組或同業的狀況相比較。一般來說，若顧客的訂房至入住間隔較長且預訂彈性的住宿政策，則較常會發生取消訂單的情況。
步驟 2 ：查看多數訂單都在何時取消
在第三張「入住前取消」的圖表，您可以查看多數取消單會發生在入住前的哪個時間區塊，您可以參考此數據以制定取消政策。
